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标题: deepseek怎么看怎么像是当年的砂纸磨出来的芯片梗 [打印本页]

作者: lonefly 时间: 2025-2-17 22:55
标题: deepseek怎么看怎么像是当年的砂纸磨出来的芯片梗

作者: httpd 时间: 2025-2-17 22:57
這個話題比我丈母娘**蒂還敏感，可不中說噢

作者: mahunta 时间: 2025-2-17 22:58
本帖最后由 mahunta 于 2025-2-17 22:59 编辑

原来这么久了还有人不知道deepseek是开源的吗？

还不止一个人不知道（

作者: 蒙面人 时间: 2025-2-17 23:00

mahunta 发表于 2025-2-17 22:58
原来这么久了还有人不知道deepseek是开源的吗？

反贼只看立场不看智力。

作者: 吊打华伪 时间: 2025-2-17 23:20

mahunta 发表于 2025-2-17 22:58
原来这么久了还有人不知道deepseek是开源的吗？

原来这么久了还有人不知道deepseek是假/半开源的吗？

他只是放出了最后结果免费给你用。

但你并不能重新生成一个！你也不知道他是如何生成的！

作者: 玄武 时间: 2025-2-17 23:32

吊打华伪发表于 2025-2-17 23:20
原来这么久了还有人不知道deepseek是假/半开源的吗？

他只是放出了最后结果免费给你用。

你能复制一份在本地内网，而且允许你商用这代表什么你是真不知道还是装不知道？

作者: Hoshizama 时间: 2025-2-18 02:14

玄武发表于 2025-2-17 23:32
你能复制一份在本地内网，而且允许你商用这代表什么你是真不知道还是装不知道？ ...

训练数据是一点没开源，别家都是开源训练数据的，可以自己从头训练

作者: KleinerSource 时间: 2025-2-18 02:54

蒙面人发表于 2025-2-17 23:00
反贼只看立场不看智力。

能说出“反贼”这个词的，至少也得是包衣奴才才配说吧

作者: momomo 时间: 2025-2-18 07:08
把楼主跟“跟现有华为后有天”的关一个房间，就负负得正了

作者: cherbim 时间: 2025-2-18 07:15
那倒不至于，有点类似“5G”的感觉，看似屌炸天，其实没吊用

作者: 刘十九 时间: 2025-2-18 07:38
看似屌炸天，其实吊用木有

作者: jamesbonde 时间: 2025-2-18 08:11
半年后一切终将水落石出

作者: 纯天然 时间: 2025-2-18 08:15
确实和姜萍那个事件差不多，哈哈哈

作者: 01801l 时间: 2025-2-18 08:24

吊打华伪发表于 2025-2-17 23:20
原来这么久了还有人不知道deepseek是假/半开源的吗？

他只是放出了最后结果免费给你用。

你们1450能不能先了解一下再开喷，论文也给你了，训练方法也给你了，结果也给你了，你训不出来怪别人？另外，你确实不知道他是如何生成的，AI的可解释性至今也是学术界的热门话题，并没有很统一的结论

作者: Marss 时间: 2025-2-18 08:38
蒸馏水你喝吗

作者: 方块李 时间: 2025-2-18 08:47
成绩是不错的，不能全面否定。
但是国人高潮的太快了~~现在政府都在推，感觉就是找个口子拉动下经济，真正能不能落地，能干什么，都不明确。。反正就是跟风干~

作者: 蒙面人 时间: 2025-2-18 09:04

Hoshizama 发表于 2025-2-18 02:14
训练数据是一点没开源，别家都是开源训练数据的，可以自己从头训练

llama这可是正宗美爹家科技巨头的玩意，他也是这么开源的。

作者: 上药三品 时间: 2025-2-18 09:56
笑嘻了，宁这砂纸论是拿pr循环灵车的破母鸡CPU搓出来的吧？但凡抢过一回甲骨文arm都不会把分布式训练和五金店diy混成浆糊嗷！建议宁把A100改造成角磨机，反正对宁这种脑回路降级到php5.2的mjj来说，nvlink和砂带传动也没区别

作者: 吊打华伪 时间: 2025-2-18 14:21

01801l 发表于 2025-2-18 08:24
你们1450能不能先了解一下再开喷，论文也给你了，训练方法也给你了，结果也给你了，你训不出来怪别人？另 ...

全世界谁都训练不出来，又不是我一个！我给你1万张GPU 你照样也整不出来！
论文那些虚头八脑的玩意，和金三胖为你指明了前进方向差不多！

最重要的是：他是不是真按照论文弄出来的，你都不知道！
全世界谁都没有重现过一个R1，当然有不少在尝试，全是通过逆向猜测在做尝试！

作者: register 时间: 2025-2-18 14:40
脑瘫
显然deepseek是假新闻，世界上不存在deepseek这玩意

作者: Dacoo 时间: 2025-2-18 14:49
别的不知道，反正越南这边dk应该市场霸榜第一

作者: jinxin1967 时间: 2025-2-18 15:28

吊打华伪发表于 2025-2-17 22:21
全世界谁都训练不出来，又不是我一个！我给你1万张GPU 你照样也整不出来！
论文那些虚头八脑的玩意， ...

蒸馏出来的宝贝怎么能给你看？

作者: 男人三十 时间: 2025-2-18 16:26
好了好了台巴子说是什么就是什么吧！

作者: wywb610 时间: 2025-2-18 16:54
1450 台巴子现在都自带**了

作者: pykane 时间: 2025-2-18 17:25
你能说这话，就跟傻逼一样。
动点脑子，DS要是个垃圾，能引起这么大的动静？抱脸上那么多模型，你见过哪个能火成这样？
你脑子了不行，看战线结果也不会看吗？

作者: elgt 时间: 2025-2-18 18:26
是的，你说的对，deepseek r1是套壳的gpt o1
我们偷了openai的源码拿来给你开源了

作者: u104b230 时间: 2025-2-18 20:02

01801l 发表于 2025-2-18 08:24
你们1450能不能先了解一下再开喷，论文也给你了，训练方法也给你了，结果也给你了，你训不出来怪别人？另 ...

他說的其實有道理，目前訓練數據集，數據集收集完整過程，模型訓練代碼，訓練參數都沒有公開，只給模型權重和推理代碼，其實跟開源一半差不多，不然怎麼那麼多人在嘗試寫訓練代碼。像你說的論文給了，訓練方法也給，很多閉源模型也有，在沒有訓練代碼情況，要完整復現難度，其實跟deepseek一樣，舉個例子，你看到食品上有標示配料表和營養成分，你就能做出一樣味道？
目前最多人關注復現就是Open-R1，最後能不能訓練出來不知道。deepseek宣稱低成本，其實說的是訓練一次過程的花費，要訓練幾次才能達到那水平未知，數據集收集的花費未知。不管在機器學習還是深度學習，數據集乾淨程度，其實很大程度影響模型性能，所以才有Garbage In, Garbage Out說法，這也是最多人想知道，到底是數據集乾淨造成影響，還是模型本身牛逼。
像deepseek會吐出chatgpt結果，所以有不少人懷疑是使用openai輸出進行學習，這就是目前最大爭議。我個人認為其實用了也沒關係，在論文說明就好，有些開源項目，其實也有註明。
就像我上面說的，很多人質疑模型本身其實不怎麼厲害，是靠學習別人輸出才有高指標。如果真是學習對方輸出造成優勢，在多數情況是很難超過對方模型，這也是蒸餾模型最常見缺陷。
不過我是滿看好deepseek，至少有開源模型權重，讓很多企業能直接用，至少對他們來說，根本不在乎訓練過程。

作者: sortie 时间: 2025-2-19 08:50
简单说分为科学、工具、模型三级，ds大部分开放的只是模型这级，核心的另外两级基本没有开放或极少开放，所谓的know how只有他懂。

作者: 羊村你喜哥 时间: 2025-2-19 08:58

httpd 发表于 2025-2-17 22:57
這個話題比我丈母娘**蒂還敏感，可不中說噢

好家伙，deepseek是不是开源的倒是其次，这事你是怎么知道的？

作者: `````` 时间: 2025-2-19 08:59
现在都不装了，发明了一个词叫“数据蒸馏”

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